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基于矩阵LU分解的数字水印算法
牛少彰, 钮心忻, 杨义先
2004, 26(10): 1620-1625.  刊出日期:2004-10-19
关键词: 信息隐藏; 数字水印; LU分解
该文提出了一种新的基于矩阵LU分解的数字水印算法。该方法首先将数字图像的非负矩阵表示转化为G-对角占优矩阵,再进行LU分解,通过量化函数进行数字水印的嵌入,恢复水印时不需要原始图像。将矩阵的LU分解数字水印算法与DCT的中频系数比较法进行了对比实验。实验结果表明这种方法运算速度快并且具有很好的鲁棒性。
基于LU分解的稀疏目标定位算法
赵春晖, 许云龙, 黄辉
2013, 35(9): 2234-2239. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01527  刊出日期:2013-09-19
关键词: 无线传感器网络, 目标定位, 压缩感知, LU分解
针对基于orth的稀疏目标定位算法中orth预处理会影响原信号的稀疏性的问题,该文提出一种基于LU分解的稀疏目标定位算法。该算法通过网格化感知区域把目标定位问题转化为压缩感知问题,并利用LU分解法对观测字典进行分解得到新的观测字典。该观测字典有效地满足了约束等距性条件,同时对观测值的预处理过程不影响原信号的稀疏性,从而有效地保证了算法的重建性能,提升了算法的定位精度。实验结果表明,基于LU分解的稀疏目标定位算法的性能远优于基于orth的稀疏目标定位算法,目标的定位精度得到了较大地提升。
一种基于Doolittle LU分解的线性方程组并行求解方法
徐晓飞, 曹祥玉, 姚旭, 陈盼
2010, 32(8): 2019-2022. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401  刊出日期:2010-08-19
关键词: Doolittle LU分解, 线性方程组, 并行计算
矩阵方程的快速求解是矩量法计算电大问题的关键,LU分解是求解线性方程组的有效方法。该文详细地分析了Doolittle LU分解过程,基于分解过程的特点,在MPI(Message-Passing interface) 并行环境下,提出了按直角式循环对进程进行任务分配的并行求解方法。实验证明该方法可以有效地减少进程间数据通信量,从而加快计算速度。
OFDM系统中一种新的分块迭代的部分传输序列算法
吴交, 杨鸿文, 张欣, 杨大成
2008, 30(12): 2947-2950. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00844  刊出日期:2008-12-19
关键词: 正交频分复用, 部分传输序列, 峰均比, 分块迭代
该文提出了一种新的基于分块迭代(BI)和自适应分块迭代(ABI)的部分传输序列算法,能够有效地降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR),与原始部分传输序列(OPTS)和Iterative Flipping(IF)算法相比,该算法能够获取更好的性能与复杂度的折衷,并且该算法可以看作OPTS和IF算法的一般化形式。
基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术
李启青, 马建文, 哈斯巴干, 韩秀珍, 刘志丽
2003, 25(10): 1321-1326.  刊出日期:2003-10-19
关键词: 贝叶斯网络模型; 知识描述; 信息推理; 遥感图像数据
贝叶斯网络是一种不确定性知识的推理和描述技术,针对遥感数据的复杂性和不确定性,该文提出了一种基于贝叶斯网络模型的遥感数据推理和描述技术。文中利用 2002年春季中-日亚洲沙尘暴项目的土地利用数据(LU),沙尘监测数据(TSP),卫星 AVHRR时间序列 LST/Albedo数据,采用贝叶斯网络模型进行了知识描述和信息推理预测实验,取得了较好的效果。
基于国产众核超级计算机的6×105核并行矩量法
顾宗静, 吴昊翔, 赵勋旺, 林中朝, 张玉, 张崎
2019, 41(4): 845-850. doi: 10.11999/JEIT180562  刊出日期:2019-04-01
关键词: 矩量法, LU分解, 国产超级计算机, 6×105

为实现电磁计算的安全可靠和自主可控,该文基于“天河二号”国产众核超级计算机平台,开展大规模并行矩量法(MoM)的开发工作。为减轻大规模并行计算时计算机集群的通信压力以及加速矩量法积分方程求解,通过分析矩量法电场积分方程离散生成的矩阵具有对角占优特性,提出一种新型LU分解算法,即对角块矩阵选主元LU分解(BDPLU)算法,该算法减少了panel列分解的计算量,更重要的是,完全消除了选主元过程的MPI通信开销。利用BDPLU算法,并行矩量法突破了6×105 CPU核并行规模,这是目前在国产超级计算平台上实现的最大规模的并行矩量法计算,其矩阵求解并行效率可达51.95%。数值结果表明,并行矩量法可准确高效地在国产超级计算平台上解决大规模电磁问题。

-Si∶H光电发射的漂移场模型
海宇涵, 陈远星, 臧宝翠
1991, 13(1): 57-64.  刊出日期:1991-01-19
关键词: 光阴极; 非晶硅; 量子效率; 漂移场; 电荷放大效应
本文分析了扩散型或漂移型或具有电荷放大效应的光阴极的量子效率。提出了具有内场或外场的-Si∶H光电发射模型。其结构是p-i-n -Si∶H/Bi2S3或SnO2--Si∶H-Al∶Cs∶O。估算了它们的量子效率和积分灵敏度。二者的量子效率为1-10,灵敏度为103-105A/lm。外场模型的实验表明,结构设计是正确的。
离子通道激光
刘濮鲲, 杨中海
1993, 15(4): 367-374.  刊出日期:1993-07-19
关键词: 自由电子激光; 等离子体; 离子通道; 群聚; 增益
离子通道激光(ICL)是一种可工作在紫外和X射线区的新型自由电子激光。本文对低增益情况下ICL的辐射放大机制进行了研究。利用Madey理论导出了ICL的增益公式;通过群聚参量Bi对ICL中电子的两种不同的群聚机制进行了讨论;由谐振条件得出了ICL的输出频率,并与回旋自谐振脉塞(CARM)和常规自由电子激光(FEL)进行了比较。
用于异质信息的信任区间交互式多属性识别方法
李双明, 关欣, 衣晓, 吴斌
2021, 43(5): 1282-1288. doi: 10.11999/JEIT200038  刊出日期:2021-05-18
关键词: 信任区间, 交互式多属性, 异质信息, 距离测度, 关联系数
为了解决混合类型数据与专家知识等异质信息的融合决策问题,该文提出了基于信任区间的交互式多属性识别(BI-TODIM)方法。完善了混合类型数据的距离测度,根据信任区间的构建定理和灰关联方法构建了未知目标混合类型数据的信任区间,阐明了信任区间与直觉模糊数之间的等价关系,创建了混合类型数据和专家知识的识别决策模型,实现了特征层信息和决策层信息的统一表达;分析了基于信度函数的逼近理想解(BF-TOPSIS)方法的反转现象及算法的复杂度,定义了区间数的序关系,提出了BI-TODIM识别决策方法,及基于直觉模糊熵的未知权重计算方法。结合算例和目标识别案例,验证了该文方法在解决排序反转和异质信息融合方面的有效性,突出了该方法时间复杂度低、稳定性好、识别准确度高的优点。
快速计算一维分层粗糙面之间金属目标复合散射的互耦迭代算法
姬伟杰, 童创明
2010, 32(10): 2479-2484. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01208  刊出日期:2010-10-19
关键词: 电磁散射, 分层粗糙面与金属目标, 前后向迭代算法, 双共轭梯度法
为研究一维分层介质粗糙面之间金属目标的复合电磁散射特性,该文提出了一种结合前后向迭代算法(FBM)和双共轭梯度法(Bi-CG)的快速互耦迭代算法(CCIA)。推导了分层粗糙面与金属目标的耦合边界积分方程组,采用FBM和Bi-CG分别求解分层粗糙面与目标的边界积分方程,目标和分层粗糙面的相互作用通过更新两方程的激励项来实现。计算了双层介质高斯粗糙面及无限长金属圆柱的复合电磁散射特性,当目标尺寸趋于零时与只有分层粗糙面的散射系数相吻合,验证了该算法的正确性;分析了不同粗糙面情况下该算法的收敛性;讨论了目标尺寸与位置变化对复合散射系数的影响。结果表明,金属目标的存在明显影响了分层粗糙面的散射特性。
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